التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
الفاصوليا هي مجموعة بيانات لصور الفاصوليا المأخوذة في الميدان باستخدام كاميرات الهواتف الذكية. وتتكون من 3 فئات: فئتان مرضيتان وفئة صحية. تشمل الأمراض التي تم تصويرها بقعة الورقة الزاويّة وصدأ الفاصولياء. تم شرح البيانات من قبل خبراء من المعهد الوطني لبحوث موارد المحاصيل (NaCRRI) في أوغندا وتم جمعها بواسطة مختبر أبحاث Makerere AI.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
كود المصدر :
tfds.datasets.beans.Builder
إصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
171.69 MiB
حجم مجموعة البيانات :
171.63 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): نعم (اختبار ، التحقق من الصحة) ، فقط عندما يكون
shuffle_files=False
(قطار)الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1،034 |
'validation' | 133 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (500 ، 500 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}