binarized_mnist

• وصف :

عملية ثنائية محددة لصور MNIST المستخدمة أصلاً في (Salakhutdinov & Murray، 2008). يتم استخدام مجموعة البيانات هذه بشكل متكرر لتقييم النماذج التوليدية للصور، لذلك لا يتم توفير التصنيفات.

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود

• الصفحة الرئيسية : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• كود المصدر : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي

• حجم التحميل : 104.68 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 11.68 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10.000
'train'	50.000
'validation'	10.000

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(28، 28، 1)	uint8

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}