- תיאור :
מערך הנתונים של מכוניות מכיל 16,185 תמונות של 196 מחלקות של מכוניות. הנתונים מחולקים ל-8,144 תמונות אימון ו-8,041 תמונות בדיקה, כאשר כל כיתה חולקה בערך בחלוקה של 50-50. השיעורים הם בדרך כלל ברמה של יצרן, דגם, שנה, למשל טסלה דגם S 2012 או BMW M3 קופה 2012.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
קוד מקור :
tfds.image_classification.Cars196גרסאות :
-
2.0.0: שחרור ראשוני -
2.0.1: עדכון כתובת האתר -
2.1.0(ברירת מחדל): תיקון באג https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927
-
גודל הורדה :
1.82 GiBגודל מערך נתונים :
1.85 GiBשמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'test' | 8,041 |
'train' | 8,144 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
- תיעוד תכונה :
| תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| bbox | BBoxFeature | (4,) | לצוף32 | |
| תְעוּדַת זֶהוּת | טֶקסט | חוּט | ||
| תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
| תווית | ClassLabel | int64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_superviseddoc ):('image', 'label')איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on 3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}