מכוניות196

• ויזואליזציה : חקור ב- Know Your Data

• תיאור :

מערך הנתונים של מכוניות מכיל 16,185 תמונות של 196 מחלקות של מכוניות. הנתונים מחולקים ל-8,144 תמונות אימון ו-8,041 תמונות בדיקה, כאשר כל כיתה חולקה בערך בחלוקה של 50-50. השיעורים הם בדרך כלל ברמה של יצרן, דגם, שנה, למשל טסלה דגם S 2012 או BMW M3 קופה 2012.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• קוד מקור : tfds.image_classification.Cars196

• גרסאות :

  • 2.0.0 : שחרור ראשוני
  • 2.0.1 : עדכון כתובת האתר
  • 2.1.0 (ברירת מחדל): תיקון באג https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• גודל הורדה : 1.82 GiB

• גודל מערך נתונים : 1.85 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	8,041
'train'	8,144

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
bbox	BBoxFeature	(4,)	לצוף32
תְעוּדַת זֶהוּת	טֶקסט		חוּט
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}