التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
تحتوي مجموعة بيانات الحمضيات الأصلية على 759 صورة لفاكهة وأوراق حمضيات صحية وغير صحية. ومع ذلك ، فإننا نصدر حاليًا 594 صورة فقط لأوراق الحمضيات مع الملصقات التالية: Black Spot و Canker و Greening و Healthy. الصور المصدرة بتنسيق PNG ولها 256 × 256 بكسل.
عنوان URL لمجموعة البيانات: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
الصفحة الرئيسية : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
كود المصدر :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
إصدارات :
-
0.1.1
: مجموعة بيانات أوراق الحمضيات -
0.1.2
(افتراضي): تحديث عنوان URL لموقع الويب
-
حجم التحميل :
63.87 MiB
حجم مجموعة البيانات :
37.89 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 594 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
الصورة / اسم الملف | نص | سلسلة | ||
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}