- وصف :
تحتوي مجموعة بيانات الحمضيات الأصلية على 759 صورة لفواكه وأوراق الحمضيات الصحية وغير الصحية. ومع ذلك، فإننا نقوم حاليًا بتصدير 594 صورة فقط لأوراق الحمضيات التي تحمل التصنيفات التالية: Black Spot، وCanker، وGreinging، وHealthy. الصور المصدرة تكون بصيغة PNG وبحجم 256 × 256 بكسل.
عنوان URL لمجموعة البيانات: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 الترخيص: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
الصفحة الرئيسية : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
كود المصدر :
tfds.image_classification.CitrusLeavesالإصدارات :
-
0.1.1: مجموعة بيانات أوراق الحمضيات -
0.1.2(افتراضي): تحديث عنوان URL لموقع الويب
-
حجم التحميل :
63.87 MiBحجم مجموعة البيانات :
37.89 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'train' | 594 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
| الصورة/اسم الملف | نص | خيط | ||
| ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_superviseddoc ):('image', 'label')الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}