การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลส้มดั้งเดิมมี 759 ภาพของผลไม้และใบส้มที่ดีต่อสุขภาพและไม่แข็งแรง อย่างไรก็ตาม สำหรับตอนนี้ เราส่งออกเพียง 594 ภาพของใบส้มที่มีป้ายกำกับต่อไปนี้: จุดดำ โรคแคงเกอร์ สีเขียว และสุขภาพ รูปภาพที่ส่งออกอยู่ในรูปแบบ PNG และมีขนาด 256x256 พิกเซล
URL ชุดข้อมูล: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 ใบอนุญาต: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
รหัสที่มา :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
รุ่น :
-
0.1.1
: ชุดข้อมูล Citrus Leaves -
0.1.2
(ค่าเริ่มต้น): อัปเดต URL ของเว็บไซต์
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
63.87 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
37.89 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 594 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}