كليك

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك

• الوصف :

CLIC عبارة عن مجموعة بيانات لتحدي ضغط الصور المكتسبة 2020 مسار ضغط الصور المفقود. تحتوي هذه الصور على مزيج من مجموعات البيانات الاحترافية والمتنقلة المستخدمة للتدريب وقياس أداء تشويه المعدل. تحتوي مجموعة البيانات على صور RGB ودرجات رمادية. قد يتطلب هذا معالجة خاصة إذا تمت معالجة صورة بتدرج الرمادي على هيئة Tensor بقناة واحدة ومن المتوقع وجود Tensor بثلاث قنوات.

لا تحتوي مجموعة البيانات هذه على البيانات من اختبار P-Frame (إطارات صور YUV).

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.compression.cc/

• كود المصدر : tfds.datasets.clic.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 7.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 7.48 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	428
'train'	1،633
'validation'	102

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}