colorectal_histology_large

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data

• คำอธิบาย :

ภาพเนื้อเยื่อมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนักขนาดใหญ่ 10 ภาพ 5,000 x 5,000 ภาพ

• หน้าแรก : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 707.65 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 464.91 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	10

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์	ข้อความ		สตริง
ภาพ	ภาพ	(5,000, 5,000, 3)	uint8

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}