deep1b ، deep1b

  • الوصف :

حفلات الزفاف المدربة مسبقًا للبحث التقريبي لأقرب جار باستخدام مسافة جيب التمام. تتكون مجموعة البيانات هذه من قسمين:

  1. "قاعدة البيانات": تتكون من 9،990،000 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 عائمًا) ، "الفهرس" (int64) ، "الجيران" (قائمة فارغة).
  2. "الاختبار": يتكون من 10000 نقطة بيانات ، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 تعويمًا) ، و "الفهرس" (int64) ، و "الجيران" (قائمة "الفهرس" و "المسافة" لأقرب الجيران في قاعدة البيانات. )
انشق، مزق أمثلة
'database' 9،990،000
'test' 10000
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    }),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع وصف
الميزات
التضمين موتر (96 ،) تعويم 32
فهرس العددية int64 فهرس داخل الانقسام.
الجيران تسلسل الأجهزة المجاورة المحسوبة ، والتي تتوفر فقط لتقسيم الاختبار.
الجيران / المسافة العددية تعويم 32 مسافة الجار.
الجيران / الفهرس العددية int64 مؤشر الجوار.
  • الاقتباس :
@inproceedings{babenko2016efficient,
  title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
  author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={2055--2063},
  year={2016}
}