شبكة المجال
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تتكون مجموعة بيانات DomainNet من صور من ستة مجالات متميزة ، بما في ذلك الصور (الحقيقية) ، والرسم ، والقصاصات الفنية ، والرسم السريع ، والرسوم البيانية ، والرسم التخطيطي. لكل مجال هناك 48 ألف - 172 ألف صورة (إجمالي 600 ألف) مصنفة في 345 فئة.
في إصدار TFDS هذا من DomainNet ، يتم استخدام الإصدار الذي تم تنظيفه.
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|
| الميزات | | | |
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | | int64 | |
@inproceedings{peng2019moment,
title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={1406--1415},
year={2019}
}
domainnet / حقيقي (التكوين الافتراضي)
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 52.041 |
'train' | 120906 |

domainnet / الرسم
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 21،850 |
'train' | 50416 |

domainnet / قصاصات فنية
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 14604 |
'train' | 33525 |

domainnet / Quickdraw
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 51750 |
'train' | 120750 |

domainnet / انفوجراف
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 15،582 |
'train' | 36،023 |

domainnet / رسم
انشق، مزق | أمثلة |
---|
'test' | 20916 |
'train' | 48212 |

إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2022-11-23 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2022-11-23 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# domainnet\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe DomainNet dataset consists of images from six distinct domains, including\nphotos (real), painting, clipart, quickdraw, infograph and sketch. Per domain\nthere are 48K - 172K images (600K in total) categorized into 345 classes.\n\nIn this TFDS version of DomainNet the cleaned version is used.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/domainnet)\n\n- **Homepage** : \u003chttp://ai.bu.edu/DomainNet/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.domainnet.Domainnet`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/domainnet/domainnet.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): Initial release.\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|-----------------|-------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{peng2019moment,\n title={Moment matching for multi-source domain adaptation},\n author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},\n booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},\n pages={1406--1415},\n year={2019}\n }\n\ndomainnet/real (default config)\n-------------------------------\n\n- **Download size** : `5.65 GiB`\n\n- **Dataset size** : `5.75 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 52,041 |\n| `'train'` | 120,906 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/painting\n------------------\n\n- **Download size** : `3.43 GiB`\n\n- **Dataset size** : `3.30 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 21,850 |\n| `'train'` | 50,416 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/clipart\n-----------------\n\n- **Download size** : `1.19 GiB`\n\n- **Dataset size** : `1.27 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 14,604 |\n| `'train'` | 33,525 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/quickdraw\n-------------------\n\n- **Download size** : `445.65 MiB`\n\n- **Dataset size** : `435.16 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 51,750 |\n| `'train'` | 120,750 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/infograph\n-------------------\n\n- **Download size** : `4.04 GiB`\n\n- **Dataset size** : `4.17 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 15,582 |\n| `'train'` | 36,023 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/sketch\n----------------\n\n- **Download size** : `2.46 GiB`\n\n- **Dataset size** : `2.55 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 20,916 |\n| `'train'` | 48,212 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]