د

• الوصف :

مجموعة بيانات القوام الموصوف (DTD) عبارة عن مجموعة متطورة من الصور التركيبية في البرية ، ومرفقة بسلسلة من السمات التي تتمحور حول الإنسان ، مستوحاة من الخصائص الإدراكية للقوام. يتم توفير هذه البيانات لمجتمع رؤية الكمبيوتر لأغراض البحث.

"التسمية" لكل مثال هي "السمة الرئيسية" (انظر الموقع الرسمي). يحدد الإصدار الرسمي لمجموعة البيانات قسمًا للتحقق من الصحة يتسع لـ 10 أضعاف. انقسامات القطار / الاختبار / التحقق الخاصة بنا هي تلك الموجودة في الطية الأولى.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• كود المصدر : tfds.image_classification.Dtd

• إصدارات :

  • 3.0.1 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 596.28 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 603.00 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	1،880
'train'	1،880
'validation'	1،880

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
اسم الملف	نص		سلسلة
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }