esnli

• বর্ণনা :

ই-এসএনএলআই ডেটাসেট স্ট্যানফোর্ড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ ইনফারেন্স ডেটাসেটকে প্রসারিত করে যাতে এনটেলমেন্ট সম্পর্কের মানব-টীকাযুক্ত প্রাকৃতিক ভাষা ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত করা হয়।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

• সোর্স কোড : tfds.text.Esnli

• সংস্করণ :

  • 0.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 195.04 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 161.94 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা, বৈধতা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	৯,৮২৪
'train'	549,367
'validation'	৯,৮৪২

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ব্যাখ্যা_1	পাঠ্য		স্ট্রিং
ব্যাখ্যা_২	পাঠ্য		স্ট্রিং
ব্যাখ্যা_৩	পাঠ্য		স্ট্রিং
অনুমান	পাঠ্য		স্ট্রিং
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64
ভিত্তি	পাঠ্য		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}