- বর্ণনা :
ই-এসএনএলআই ডেটাসেট স্ট্যানফোর্ড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ ইনফারেন্স ডেটাসেটকে প্রসারিত করে যাতে এনটেলমেন্ট সম্পর্কের মানব-টীকাযুক্ত প্রাকৃতিক ভাষা ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত করা হয়।
অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন
সোর্স কোড :
tfds.text.Esnliসংস্করণ :
-
0.1.0(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
195.04 MiBডেটাসেটের আকার :
161.94 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা, বৈধতা), শুধুমাত্র যখন
shuffle_files=False(ট্রেন)বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | ৯,৮২৪ |
'train' | 549,367 |
'validation' | ৯,৮৪২ |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ব্যাখ্যা_1 | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| ব্যাখ্যা_২ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| ব্যাখ্যা_৩ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| অনুমান | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
| ভিত্তি | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):Noneচিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}