ফাঁক

• বর্ণনা :

GAP হল একটি লিঙ্গ-ভারসাম্যযুক্ত ডেটাসেট যাতে 8,908টি কোরেফারেন্স-লেবেলযুক্ত জোড়া (অস্পষ্ট সর্বনাম, পূর্ববর্তী নাম), উইকিপিডিয়া থেকে নমুনা নেওয়া হয় এবং ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোরফারেন্স রেজোলিউশনের মূল্যায়নের জন্য Google AI ল্যাঙ্গুয়েজ দ্বারা প্রকাশ করা হয়।

• হোমপেজ : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference

• সোর্স কোড : tfds.text.Gap

• সংস্করণ :

  • 0.1.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোডের আকার : 2.29 MiB

• ডেটাসেটের আকার : Unknown size

• অটো-ক্যাশড ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	2,000
'train'	2,000
'validation'	454

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'A-coref': tf.bool,
    'A-offset': tf.int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'B-coref': tf.bool,
    'B-offset': tf.int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Pronoun-offset': tf.int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ক	পাঠ্য		tf.string
এ-কোরফ	টেনসর		tf.bool
এ-অফসেট	টেনসর		tf.int32
খ	পাঠ্য		tf.string
বি-কোরফ	টেনসর		tf.bool
বি-অফসেট	টেনসর		tf.int32
আইডি	পাঠ্য		tf.string
সর্বনাম	পাঠ্য		tf.string
সর্বনাম-অফসেট	টেনসর		tf.int32
পাঠ্য	পাঠ্য		tf.string
URL	পাঠ্য		tf.string

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}