gigaword

• คำอธิบาย :

การสร้างหัวข้อข่าวในคลังบทความคู่จาก Gigaword ซึ่งประกอบด้วยบทความประมาณ 4 ล้านบทความ ใช้ 'org_data' ที่จัดทำโดย https://github.com/microsoft/unilm/ ซึ่งเหมือนกับ https://github.com/harvardnlp/sent-summary แต่มีรูปแบบที่ดีกว่า

มีสองคุณสมบัติ: - เอกสาร: บทความ - สรุป: หัวเรื่อง.

• หน้าแรก : https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• รหัสที่มา : tfds.summarization.Gigaword

• รุ่น :

  • 1.2.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 551.61 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.02 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	1,951
'train'	3,803,957
'validation'	189,651

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
เอกสาร	ข้อความ		สตริง
สรุป	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}