i_naturalist2021

• বর্ণনা :

iNaturalist ডেটাসেট 2021-এ মোট 10,000 প্রজাতি রয়েছে। সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে প্রায় 2.7M ছবি রয়েছে। ডেটাসেটটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করতে আমরা মোট 500K ছবির জন্য প্রতি প্রজাতির 50টি উদাহরণ সহ একটি "মিনি" প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করেছি৷ সম্পূর্ণ ট্রেনিং train স্প্লিট mini স্প্লিটের সাথে ওভারল্যাপ করে। ভ্যাল সেটে প্রতিটি প্রজাতির জন্য 10টি বৈধতা চিত্র রয়েছে (মোট 100K)। public_test স্প্লিটে (গ্রাউন্ড-ট্রুথ লেবেল ছাড়া) মোট 500,000টি পরীক্ষার ছবি রয়েছে।

• হোমপেজ : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021

• উত্স কোড : tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 : প্রাথমিক প্রকাশ।
  • 2.0.0 : আপডেট: ক্লাস সূচকগুলি JSON ট্রেন ফাইলের ক্রম অনুসরণ করে।
  • 2.0.1 (ডিফল্ট): আপডেট: JSON ফাইলে দেওয়া উদাহরণ আইডি অন্তর্ভুক্ত করুন।

• ডাউনলোড সাইজ : 316.54 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 318.45 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'mini'	500,000
'test'	500,000
'train'	2,686,843
'val'	100,000

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ফাইল_আইডি	পাঠ্য		স্ট্রিং
আইডি	স্কেলার		int64
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64
সুপারবিভাগ	ক্লাসলেবেল		int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

\
@misc{inaturalist21,
    Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
    Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
    Year = {2021},
    key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
    }