imagenet2012_real

সতর্কতা: ম্যানুয়াল ডাউনলোড প্রয়োজন। নীচের নির্দেশাবলী দেখুন.

• ভিজ্যুয়ালাইজেশন : আপনার ডেটা জানুন

• বর্ণনা :

এই ডেটাসেটে ILSVRC-2012 (ImageNet) ভ্যালিডেশন ইমেজ রয়েছে যা "রি-অ্যাসেসড" (ReaL) লেবেলগুলির একটি নতুন সেটের সাথে "আমরা কি ইমেজনেট দিয়ে সম্পন্ন করেছি" পেপার থেকে, দেখুন https://arxiv.org/abs/2006.07159 এইগুলি উন্নত প্রোটোকল ব্যবহার করে লেবেল সংগ্রহ করা হয়, যার ফলে মাল্টি-লেবেল এবং আরও সঠিক টীকা পাওয়া যায়।

গুরুত্বপূর্ণ দ্রষ্টব্য: প্রায় 3500টি উদাহরণে কোনো লেবেল নেই, নির্ভুলতা গণনা করার সময় এগুলি গড় থেকে বাদ দেওয়া উচিত। এটি করার একটি সম্ভাব্য উপায় হল নিম্নলিখিত NumPy কোডের সাথে:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

• হোমপেজ : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

• সোর্স কোড : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ

• ডাউনলোড সাইজ : 379.37 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 6.25 GiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
  manual_dir-এ ILSVRC2012_img_val.tar ফাইল থাকা উচিত। ডেটাসেট ডাউনলোড করার লিঙ্ক পেতে আপনাকে http://www.image-net.org/download-images- এ নিবন্ধন করতে হবে।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'validation'	50,000

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ফাইল_নাম	পাঠ্য		স্ট্রিং
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8
মূল_লেবেল	ক্লাসলেবেল		int64
বাস্তব_লেবেল	সিকোয়েন্স (ক্লাসলেবেল)	(কোনটিই নয়,)	int64

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন_তত্ত্বাবধানকৃত ডক as_supervised ): ('image', 'real_label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}