imagenet_sketch

• คำอธิบาย :

ImageNet-Sketch ประกอบด้วยภาพร่างขาวดำ 50,889 ภาพ 50 ภาพสำหรับแต่ละคลาส ImageNet 1,000 ภาพ เดิมทีรูปภาพเหล่านี้รวบรวมมาจาก Google Image Search สำหรับ "sketch of __" รวบรวมภาพ 100 ภาพแล้วกรองด้วยตนเอง สำหรับชั้นเรียนที่มีภาพที่ดีน้อยกว่า 50 ภาพ ภาพเพิ่มเติมจะถูกสร้างขึ้นโดยการพลิกหรือหมุน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 7.07 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.61 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	50,889

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์	ข้อความ		สตริง
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}