imagenet_sketch

  • คำอธิบาย :

ImageNet-Sketch ประกอบด้วยภาพร่างขาวดำ 50,889 ภาพ 50 ภาพสำหรับแต่ละคลาส ImageNet 1,000 ภาพ เดิมทีรูปภาพเหล่านี้รวบรวมมาจาก Google Image Search สำหรับ "sketch of __" รวบรวมภาพ 100 ภาพแล้วกรองด้วยตนเอง สำหรับชั้นเรียนที่มีภาพที่ดีน้อยกว่า 50 ภาพ ภาพเพิ่มเติมจะถูกสร้างขึ้นโดยการพลิกหรือหมุน

แยก ตัวอย่าง
'test' 50,889
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ สตริง
ภาพ ภาพ (ไม่มี, ไม่มี, 3) uint8
ฉลาก ป้ายกำกับคลาส int64

การสร้างภาพ

  • การอ้างอิง :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}