কিমিনিস্ট

Kuzushiji-MNIST হল MNIST ডেটাসেটের জন্য একটি ড্রপ-ইন প্রতিস্থাপন (28x28 গ্রেস্কেল, 70,000 ছবি), মূল MNIST ফর্ম্যাটের পাশাপাশি একটি NumPy ফর্ম্যাটে দেওয়া। যেহেতু MNIST আমাদের 10টি ক্লাসে সীমাবদ্ধ রাখে, তাই Kuzushiji-MNIST তৈরি করার সময় আমরা হিরাগানার 10টি সারির প্রতিটির প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি অক্ষর বেছে নিয়েছি।

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 10,000
'train' 60,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (২৮, ২৮, ১) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}