التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
Open Images هو إصدار تعاوني من 9 ملايين صورة تقريبًا مع تسميات على مستوى الصورة ومربعات تحيط بالكائنات وأقنعة لتجزئة الكائن والعلاقات المرئية. تم تصميم مجموعة البيانات الفريدة الكبيرة والمتنوعة هذه لتحفيز أحدث التطورات في تحليل الصور وفهمها.
يحتوي هذا على البيانات من مسار الكشف عن الأشياء في المسابقة. الهدف في هذا المسار هو توقع مربع إحاطة ضيق حول جميع مثيلات الكائن المكونة من 500 فئة.
يتم وضع تعليقات توضيحية على الصور بتسميات إيجابية على مستوى الصورة ، تشير إلى وجود فئات معينة من الكائنات ، وبتسميات سلبية على مستوى الصورة ، تشير إلى عدم وجود فئات معينة. في المسابقة ، يتم استبعاد جميع الفئات الأخرى التي لم يتم توضيحها من التقييم في تلك الصورة. لكل تسمية إيجابية على مستوى الصورة في صورة ما ، تم وضع تعليقات توضيحية على كل مثيل لفئة الكائن في الصورة.
الصفحة الرئيسية : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
كود المصدر :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
534.63 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'test' | 99،999 |
'train' | 1،743،042 |
'validation' | 41620 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
bobjects | تسلسل | |||
bobjects / bbox | ميزة BBox | (4 ،) | تعويم 32 | |
bobjects / is_group_of | موتر | منطقي | ||
bobjects / التسمية | ClassLabel | int64 | ||
هوية شخصية | نص | سلسلة | ||
صورة | صورة | (لا شيء ، لا شيء ، 3) | uint8 | |
أشياء | تسلسل | |||
الأشياء / الثقة | موتر | تعويم 32 | ||
الكائنات / التسمية | ClassLabel | int64 | ||
الكائنات / المصدر | نص | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الاقتباس :
open_images_challenge2019_detection / 200k (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : تحتوي الصور على 200000 بكسل كحد أقصى ، بجودة 72 JPEG.
حجم مجموعة البيانات :
59.06 GiB
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection / 300 كيلو
وصف التكوين : تحتوي الصور على 300000 بكسل بحد أقصى ، بجودة 72 JPEG.
حجم مجموعة البيانات :
80.10 GiB
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):