oxford_iiit_pet

หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ได้รับการอัปเดตตั้งแต่เวอร์ชันเสถียรครั้งล่าสุด เวอร์ชันใหม่และการกำหนดค่าที่มีเครื่องหมาย มีเฉพาะในแพ็คเกจ tfds-nightly เท่านั้น

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง Oxford-IIIT เป็นชุดข้อมูลรูปภาพสัตว์เลี้ยง 37 หมวดหมู่ โดยมีรูปภาพประมาณ 200 ภาพสำหรับแต่ละคลาส รูปภาพมีขนาด ท่าทาง และแสงที่แตกต่างกันมาก ภาพทั้งหมดมีคำอธิบายประกอบตามความจริงที่เกี่ยวข้องของสายพันธุ์และสายพันธุ์ นอกจากนี้ ยังมีการจัดเตรียมกล่องขอบเขตส่วนหัวไว้สำหรับการแบ่งการฝึก ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ชุดข้อมูลนี้สำหรับงานตรวจจับวัตถุแบบง่ายได้ ในการแบ่งการทดสอบ กล่องขอบเขตจะว่างเปล่า

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• รุ่น :

  • 4.0.0 (ค่าเริ่มต้น) : เพิ่มกล่องขอบเขตหัว แก้ไขภาพที่เสียหาย อัปเดต URL ชุดข้อมูล

• ขนาดดาวน์โหลด : 773.52 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 773.68 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	3,669
'train'	3,680

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
file_name	ข้อความ		เชือก
head_bbox	คุณสมบัติ BBox	(4,)	ลอย32
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64
การแบ่งส่วน_mask	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 1)	uint8
สายพันธุ์	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}