patch_camelyon

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك

• الوصف :

معيار PatchCamelyon هو مجموعة بيانات جديدة وصعبة لتصنيف الصور. وهو يتألف من 327.680 صورة ملونة (96 × 96 بكسل) مستخرجة من عمليات مسح الأنسجة لأقسام العقدة الليمفاوية. يتم شرح كل صورة بعلامة ثنائية تشير إلى وجود أنسجة منتشرة. يوفر PCam معيارًا جديدًا لنماذج التعلم الآلي: أكبر من CIFAR10 ، أصغر من Imagenet ، قابل للتدريب على وحدة معالجة رسومات واحدة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• كود المصدر : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• إصدارات :

  • 2.0.0 (افتراضي): تقسيم API جديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 7.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 7.06 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	32768
'train'	262144
'validation'	32768

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
هوية شخصية	نص		سلسلة
صورة	صورة	(96 ، 96 ، 3)	uint8
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}