পিকা

• বর্ণনা :

শারীরিক IQa: শারীরিক মিথস্ক্রিয়া QA, নিরীহ পদার্থবিজ্ঞানের যুক্তির জন্য একটি নতুন কমনসেন্স QA বেঞ্চমার্ক যা আমরা দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে দৈনন্দিন বস্তুর সাথে কীভাবে যোগাযোগ করি তার উপর ফোকাস করে। এই ডেটাসেটটি বস্তুর সামর্থ্যের উপর ফোকাস করে, অর্থাৎ, প্রতিটি ভৌত ​​বস্তু কী কী ক্রিয়া করে (যেমন, দরজার স্টপ হিসাবে একটি জুতা ব্যবহার করা সম্ভব), এবং বস্তুর একটি গ্রুপ কী শারীরিক মিথস্ক্রিয়া করতে পারে (যেমন, একটি আপেল স্থাপন করা সম্ভব) একটি বইয়ের উপরে, কিন্তু অন্যভাবে নয়)। ডেটাসেটের জন্য বস্তুর প্রোটোটাইপিক্যাল ব্যবহার (যেমন, হাঁটার জন্য জুতা ব্যবহার করা হয়) এবং নন-প্রোটোটাইপিকাল কিন্তু ব্যবহারিকভাবে যুক্তিযুক্ত বস্তুর ব্যবহার (যেমন, জুতা দরজার স্টপ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে) উভয় বিষয়ে যুক্তির প্রয়োজন। ডেটাসেটে 20,000 QA জোড়া রয়েছে যা হয় বহু-পছন্দের বা সত্য/মিথ্যা প্রশ্ন।

• হোমপেজ : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• উত্স কোড : tfds.text.PIQA

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 1.74 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 5.92 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'train'	16,113
'validation'	1,838

• বৈশিষ্ট্য :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}