q_re_cc

• বর্ণনা :

81K প্রশ্ন-উত্তর জোড়ার সাথে 14K কথোপকথন ধারণকারী একটি ডেটাসেট। QReCC TREC CAsT, QuAC এবং Google ন্যাচারাল প্রশ্ন থেকে তৈরি করা হয়েছে।

• হোমপেজ : https://github.com/apple/ml-qrecc

• উত্স কোড : tfds.text.qrecc.QReCC

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : 7.60 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 69.29 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	16,451
'train'	63,501

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
উত্তর	পাঠ্য		স্ট্রিং
উত্তর_ইউআরএল	পাঠ্য		স্ট্রিং
প্রসঙ্গ	ক্রম (পাঠ্য)	(কোনটিই নয়,)	স্ট্রিং
কথোপকথন_আইডি	স্কেলার		int32	কথোপকথনের আইডি।
প্রশ্ন	পাঠ্য		স্ট্রিং
প্রশ্ন_পুনঃলিখন	পাঠ্য		স্ট্রিং
সূত্র	পাঠ্য		স্ট্রিং	ডেটার মূল উৎস -- হয় QuAC, CAsT বা প্রাকৃতিক প্রশ্ন
turn_id	স্কেলার		int32	কথোপকথনের আইডি, একটি কথোপকথনের মধ্যে ঘুরিয়ে দেয়।

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}