qasc

• الوصف :

QASC هي مجموعة بيانات للإجابة على الأسئلة مع التركيز على تكوين الجملة. وهو يتألف من 9،980 سؤالاً متعدد الخيارات من 8 اتجاهات حول علوم المدرسة الابتدائية (8134 قطار ، 926 ديف ، 920 اختبارًا) ، ويأتي مع مجموعة من 17 مليون جملة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://allenai.org/data/qasc

• كود المصدر : tfds.datasets.qasc.Builder

• إصدارات :

  • 0.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 1.54 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 6.61 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	920
'train'	8134
'validation'	926

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
مفتاح الإجابة	نص		سلسلة
اختيارات	تسلسل
الاختيارات / التسمية	نص		سلسلة
الاختيارات / النص	نص		سلسلة
مجتمعة	نص		سلسلة
حقيقة 1	نص		سلسلة
حقيقة 2	نص		سلسلة
سؤال_نسق	نص		سلسلة
هوية شخصية	نص		سلسلة
سؤال	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}