quac

• الوصف :

الإجابة على الأسئلة في السياق عبارة عن مجموعة بيانات للنمذجة والفهم والمشاركة في حوار البحث عن المعلومات. تتكون مثيلات البيانات من حوار تفاعلي بين اثنين من العاملين في الحشد: (1) طالب يطرح سلسلة من الأسئلة الحرة لتعلم أكبر قدر ممكن عن نص مخفي في ويكيبيديا ، و (2) مدرس يجيب على الأسئلة من خلال توفير مقتطفات قصيرة (يمتد) من النص. يقدم QuAC تحديات غير موجودة في مجموعات بيانات فهم الآلة الحالية: غالبًا ما تكون أسئلته مفتوحة النهايات أو غير قابلة للإجابة أو ذات مغزى فقط في سياق الحوار.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية https://quac.ai/

• كود المصدر : tfds.datasets.quac.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : 73.47 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 298.04 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'train'	83.568
'validation'	7354

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
الإجابات	تسلسل
الإجابات / answer_start	موتر		int32
الإجابات / النص	نص		سلسلة
معرفتي	نص		سلسلة
سياق الكلام	نص		سلسلة
متابعة	نص		سلسلة
Orig_answer	الميزات
Orig_answer / answer_start	موتر		int32
Orig_answer / النص	نص		سلسلة
سؤال	نص		سلسلة
عنوان القسم	نص		سلسلة
لقب	نص		سلسلة
نعم / لا	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('context', 'answers')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}