التصور : استكشف في اعرف بياناتك
الوصف :
مجموعة بيانات Quick Draw هي عبارة عن مجموعة من 50 مليون رسم عبر 345 فئة ، ساهم بها لاعبو اللعبة Quick، Draw !. تحتوي مجموعة بيانات الصورة النقطية على هذه الرسومات المحولة من تنسيق متجه إلى صور 28 × 28 ذات تدرج رمادي
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
كود المصدر :
tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder
إصدارات :
-
3.0.0
(افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
36.82 GiB
حجم مجموعة البيانات :
Unknown size
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 50،426،266 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (28 ، 28 ، 1) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}