المشهد_القطيع 150

• التصور : استكشف في اعرف بياناتك

• الوصف :

تحليل المشهد هو تقسيم الصورة وتحليلها إلى مناطق مختلفة للصورة مرتبطة بالفئات الدلالية ، مثل السماء والطريق والشخص والسرير. يوفر معيار MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) تدريبًا قياسيًا ومنصة تقييم لخوارزميات تحليل المشهد.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• كود المصدر : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 936.97 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 904.91 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	2000
'train'	20،210

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
حاشية. ملاحظة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8
صورة	صورة	(لا شيء ، لا شيء ، 3)	uint8

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('image', 'annotation')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}