so2sat

• คำอธิบาย :

So2Sat LCZ42 เป็นชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์ที่ลงทะเบียนร่วมกันและแพตช์ภาพออปติคัลหลายสเปกตรัมที่ได้มาจากดาวเทียมสำรวจระยะไกล Sentinel-1 และ Sentinel-2 และป้ายกำกับโซนภูมิอากาศท้องถิ่น (LCZ) ที่สอดคล้องกัน ชุดข้อมูลนี้กระจายอยู่ใน 42 เมืองทั่วทวีปและภูมิภาคทางวัฒนธรรมต่างๆ ของโลก

ชุดข้อมูลทั้งหมด ( all ) ประกอบด้วย 8 ช่องสัญญาณ Sentinel-1 และ 10 ช่องสัญญาณ Sentinel-2 อีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถเลือกชุดย่อย rgb ซึ่งมีเฉพาะแถบความถี่ออปติกของ Sentinel-2 ซึ่งปรับขนาดและเข้ารหัสเป็น JPEG

URL ชุดข้อมูล: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
ใบอนุญาต: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• รหัสที่มา : tfds.datasets.so2sat.Builder

• รุ่น :

  • 2.0.0 : API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ใช้ปัจจัยการปรับเทียบช่องสัญญาณออปติคอลที่อัปเดตแล้ว

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• ขนาดชุดข้อมูล : Unknown size

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่รู้จัก

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): ไม่มี

• การอ้างอิง :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: ช่องสัญญาณ RGB ของ Sentinel-2

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(32, 32, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัสตัวอย่าง	เทนเซอร์		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

so2sat/ทั้งหมด

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: 8 ช่องสัญญาณ Sentinel-1 และ 10 ช่องสัญญาณ Sentinel-2

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัสตัวอย่าง	เทนเซอร์		int64
ยาม1	เทนเซอร์	(32, 32, 8)	ลอย32
ยาม2	เทนเซอร์	(32, 32, 10)	ลอย32

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None