מוצרי_stanford_online

• תיאור :

סט נתונים סטנפורד מוצרים מקוונים

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• קוד מקור : tfds.datasets.stanford_online_products.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 2.87 GiB

• גודל ערכת נתונים : 2.89 GiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	60,502
'train'	59,551

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
מזהה מחלקה	ClassLabel		int64
תמונה	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
מזהה_כיתה_על	ClassLabel		int64
super_class_id/num	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}