trivia_qa

• الوصف :

TriviaqQA هي مجموعة بيانات لفهم القراءة تحتوي على أكثر من 650 ألف سؤال وجواب ودليل ثلاثي. يتضمن TriviaqQA 95 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة من تأليف عشاق التوافه ووثائق الأدلة التي تم جمعها بشكل مستقل ، ستة لكل سؤال في المتوسط ​​، والتي توفر إشرافًا عن بُعد عالي الجودة للإجابة على الأسئلة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : http://nlp.cs.washington.edu/triviaqa/

• كود المصدر : tfds.datasets.trivia_qa.Builder

• إصدارات :

  • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'answer': FeaturesDict({
        'aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'normalized_matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_value': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': Text(shape=(), dtype=string),
        'value': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'entity_pages': Sequence({
        'doc_source': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'wiki_context': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_source': Text(shape=(), dtype=string),
    'search_results': Sequence({
        'description': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'rank': int32,
        'search_context': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
إجابة	الميزات
الإجابة / الأسماء المستعارة	تسلسل (نص)	(لا أحد،)	خيط
الإجابة / matched_wiki_entity_name	نص		خيط
الإجابة / normalized_aliases	تسلسل (نص)	(لا أحد،)	خيط
الإجابة / normalized_matched_wiki_entity_name	نص		خيط
الإجابة / normalized_value	نص		خيط
الجواب / النوع	نص		خيط
الجواب / القيمة	نص		خيط
كيان_صفحات	تسلسل
الكيان_صفحات / مصدر_المستندات	نص		خيط
الكيان_صفحات / اسم الملف	نص		خيط
الكيان / صفحات الكيان / العنوان	نص		خيط
كيان_صفحات / wiki_context	نص		خيط
سؤال	نص		خيط
معرّف_السؤال	نص		خيط
مصدر_السؤال	نص		خيط
نتائج البحث	تسلسل
search_results / description	نص		خيط
search_results / اسم الملف	نص		خيط
search_results / الترتيب	موتر		int32
search_results / search_context	نص		خيط
search_results / العنوان	نص		خيط
search_results / url	نص		خيط

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• الاقتباس :

@article{2017arXivtriviaqa,
       author = { {Joshi}, Mandar and {Choi}, Eunsol and {Weld},
                 Daniel and {Zettlemoyer}, Luke},
        title = "{triviaqa: A Large Scale Distantly Supervised Challenge Dataset for Reading Comprehension}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2017,
          eid = {arXiv:1705.03551},
        pages = {arXiv:1705.03551},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1705.03551},
}

trivia_qa / rc (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : أزواج الأسئلة والإجابات حيث تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. يتضمن سياق من ويكيبيديا ونتائج البحث.

• حجم التحميل : ٢ ٫ 2.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 14.99 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	17،210
'train'	138384
'validation'	18669

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / rc.nocontext

• وصف التكوين : أزواج الأسئلة والإجابات حيث تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة.

• حجم التحميل : ٢ ٫ 2.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 196.84 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): نعم (اختبار ، التحقق من الصحة) ، فقط عندما يكون shuffle_files=False (قطار)

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	17،210
'train'	138384
'validation'	18669

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / غير مصفاة

• وصف التكوين : 110 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة للمجال المفتوح لضمان الجودة حيث لا تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. هذا يجعل مجموعة البيانات غير المفلترة أكثر ملاءمة لنمط IR لضمان الجودة. يتضمن سياق من ويكيبيديا ونتائج البحث.

• حجم التحميل : 3.07 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 27.27 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10832
'train'	87622
'validation'	11،313

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / unfiltered.nocontext

• وصف التكوين : 110 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة للمجال المفتوح لضمان الجودة حيث لا تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. هذا يجعل مجموعة البيانات غير المفلترة أكثر ملاءمة لنمط IR لضمان الجودة.

• حجم التحميل : 603.25 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 119.78 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10832
'train'	87622
'validation'	11،313

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

و

• الوصف :

TriviaqQA هي مجموعة بيانات لفهم القراءة تحتوي على أكثر من 650 ألف سؤال وجواب ودليل ثلاثي. يتضمن TriviaqQA 95 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة من تأليف عشاق التوافه ووثائق الأدلة التي تم جمعها بشكل مستقل ، ستة لكل سؤال في المتوسط ​​، والتي توفر إشرافًا عن بُعد عالي الجودة للإجابة على الأسئلة.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : http://nlp.cs.washington.edu/triviaqa/

• كود المصدر : tfds.datasets.trivia_qa.Builder

• إصدارات :

  • 1.1.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'answer': FeaturesDict({
        'aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'normalized_matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=string),
        'normalized_value': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': Text(shape=(), dtype=string),
        'value': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'entity_pages': Sequence({
        'doc_source': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'wiki_context': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_source': Text(shape=(), dtype=string),
    'search_results': Sequence({
        'description': Text(shape=(), dtype=string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=string),
        'rank': int32,
        'search_context': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
إجابة	الميزات
الإجابة / الأسماء المستعارة	تسلسل (نص)	(لا أحد،)	خيط
الإجابة / matched_wiki_entity_name	نص		خيط
الإجابة / normalized_aliases	تسلسل (نص)	(لا أحد،)	خيط
الإجابة / normalized_matched_wiki_entity_name	نص		خيط
الإجابة / normalized_value	نص		خيط
الجواب / النوع	نص		خيط
الجواب / القيمة	نص		خيط
كيان_صفحات	تسلسل
الكيان_صفحات / مصدر_المستندات	نص		خيط
الكيان_صفحات / اسم الملف	نص		خيط
الكيان / صفحات الكيان / العنوان	نص		خيط
كيان_صفحات / wiki_context	نص		خيط
سؤال	نص		خيط
معرّف_السؤال	نص		خيط
مصدر_السؤال	نص		خيط
نتائج البحث	تسلسل
search_results / description	نص		خيط
search_results / اسم الملف	نص		خيط
search_results / الترتيب	موتر		int32
search_results / search_context	نص		خيط
search_results / العنوان	نص		خيط
search_results / url	نص		خيط

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• الاقتباس :

@article{2017arXivtriviaqa,
       author = { {Joshi}, Mandar and {Choi}, Eunsol and {Weld},
                 Daniel and {Zettlemoyer}, Luke},
        title = "{triviaqa: A Large Scale Distantly Supervised Challenge Dataset for Reading Comprehension}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2017,
          eid = {arXiv:1705.03551},
        pages = {arXiv:1705.03551},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1705.03551},
}

trivia_qa / rc (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : أزواج الأسئلة والإجابات حيث تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. يتضمن سياق من ويكيبيديا ونتائج البحث.

• حجم التحميل : ٢ ٫ 2.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 14.99 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	17،210
'train'	138384
'validation'	18669

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / rc.nocontext

• وصف التكوين : أزواج الأسئلة والإجابات حيث تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة.

• حجم التحميل : ٢ ٫ 2.48 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 196.84 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): نعم (اختبار ، التحقق من الصحة) ، فقط عندما يكون shuffle_files=False (قطار)

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	17،210
'train'	138384
'validation'	18669

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / غير مصفاة

• وصف التكوين : 110 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة للمجال المفتوح لضمان الجودة حيث لا تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. هذا يجعل مجموعة البيانات غير المفلترة أكثر ملاءمة لنمط IR لضمان الجودة. يتضمن سياق من ويكيبيديا ونتائج البحث.

• حجم التحميل : 3.07 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 27.27 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10832
'train'	87622
'validation'	11،313

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

trivia_qa / unfiltered.nocontext

• وصف التكوين : 110 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة للمجال المفتوح لضمان الجودة حيث لا تحتوي جميع المستندات الخاصة بسؤال معين على سلسلة (سلاسل) الإجابة. هذا يجعل مجموعة البيانات غير المفلترة أكثر ملاءمة لنمط IR لضمان الجودة.

• حجم التحميل : 603.25 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 119.78 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

ينقسم	أمثلة
'test'	10832
'train'	87622
'validation'	11،313

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):