جودة النبيذ

الوصف :

تم إنشاء مجموعتي بيانات باستخدام عينات النبيذ الأحمر والأبيض. تتضمن المدخلات اختبارات موضوعية (مثل قيم PH) ويعتمد المخرجات على البيانات الحسية (متوسط 3 تقييمات على الأقل قام بها خبراء النبيذ). صنف كل خبير جودة النبيذ بين 0 (سيء جدًا) و 10 (ممتاز جدًا). تم تطبيق العديد من طرق التنقيب عن البيانات لنمذجة مجموعات البيانات هذه في إطار نهج الانحدار. حقق نموذج آلة المتجه الداعمة أفضل النتائج. تم حساب العديد من المقاييس: MAD ، مصفوفة الارتباك لتفاوت خطأ ثابت (T) ، إلخ. أيضًا ، قمنا برسم الأهمية النسبية لمتغيرات الإدخال (كما تم قياسها بواسطة إجراء تحليل الحساسية).

ترتبط مجموعتا البيانات بنماذج حمراء وبيضاء لنبيذ "Vinho Verde" البرتغالي. لمزيد من التفاصيل ، راجع: http://www.vinhoverde.pt/en/ أو المرجع [Cortez et al.، 2009]. نظرًا لقضايا الخصوصية واللوجستية ، تتوفر فقط المتغيرات الفيزيائية والكيميائية (المدخلات) والحسية (المخرجات) (على سبيل المثال ، لا توجد بيانات حول أنواع العنب ، والعلامة التجارية للنبيذ ، وسعر بيع النبيذ ، وما إلى ذلك).

عدد الحالات: نبيذ أحمر - 1599 ؛ نبيذ أبيض - 4898

متغيرات الإدخال (بناءً على الاختبارات الفيزيائية والكيميائية):

حموضة ثابتة
حموضة متطايرة
حمض الستريك
السكر المتبقي
كلوريدات
ثاني أكسيد الكبريت الحر
إجمالي ثاني أكسيد الكبريت
كثافة
الرقم الهيدروجيني
الكبريتات
كحول

متغير الإخراج (بناءً على البيانات الحسية):

الجودة (النتيجة بين 0 و 10)

الصفحة الرئيسية : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
كود المصدر : tfds.structured.wine_quality.WineQuality
إصدارات :
- 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': float32,
        'chlorides': float32,
        'citric acid': float32,
        'density': float32,
        'fixed acidity': float32,
        'free sulfur dioxide': float32,
        'pH': float32,
        'residual sugar': float32,
        'sulphates': float64,
        'total sulfur dioxide': float32,
        'volatile acidity': float32,
    }),
    'quality': int32,
})

وثائق الميزة :

ميزة	فصل	نوع
	الميزات
الميزات	الميزات
الميزات / الكحول	موتر	تعويم 32
الميزات / الكلوريدات	موتر	تعويم 32
الميزات / حامض الستريك	موتر	تعويم 32
الميزات / الكثافة	موتر	تعويم 32
الميزات / الحموضة الثابتة	موتر	تعويم 32
الميزات / ثاني أكسيد الكبريت الحر	موتر	تعويم 32
الميزات / الرقم الهيدروجيني	موتر	تعويم 32
الميزات / السكر المتبقي	موتر	تعويم 32
الميزات / الكبريتات	موتر	تعويم 64
الميزات / إجمالي ثاني أكسيد الكبريت	موتر	تعويم 32
الميزات / الحموضة المتطايرة	موتر	تعويم 32
جودة	موتر	int32

المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('features', 'quality')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
الاقتباس :

@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

Wine_quality / white (التكوين الافتراضي)

وصف التكوين : النبيذ الأبيض
حجم التحميل : 258.23 KiB
حجم مجموعة البيانات : 1.87 MiB
الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
`'train'`	4،898

أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

جودة النبيذ / أحمر

وصف التكوين : النبيذ الأحمر
حجم التحميل : 82.23 KiB
حجم مجموعة البيانات : 626.17 KiB
الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
`'train'`	1،599

أمثلة ( tfds.as_dataframe ):