ウィノグランデ
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WinoGrande は、44,000 個の問題からなる大規模なデータセットで、元の Winograd Schema Challenge の設計からインスピレーションを受けていますが、データセットの規模と硬度の両方を向上させるために調整されています。
スプリット | 例 |
---|
'test' | 1,767 |
'train_l' | 10,234 |
'train_m' | 2,558 |
'train_s' | 640 |
'train_xl' | 40,398 |
'train_xs' | 160 |
'validation' | 1,267 |
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'option1': Text(shape=(), dtype=string),
'option2': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
ラベル | クラスラベル | | int64 | |
オプション1 | 文章 | | 弦 | |
オプション2 | 文章 | | 弦 | |
文 | 文章 | | 弦 | |
@article{sakaguchi2019winogrande,
title={WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale},
author={Sakaguchi, Keisuke and Bras, Ronan Le and Bhagavatula, Chandra and Choi, Yejin},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.10641},
year={2019}
}
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最終更新日 2024-12-17 UTC。
[null,null,["最終更新日 2024-12-17 UTC。"],[],[],null,["# winogrande\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe WinoGrande, a large-scale dataset of 44k problems, inspired by the original\nWinograd Schema Challenge design, but adjusted to improve both the scale and the\nhardness of the dataset.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/winogrande)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttp://winogrande.allenai.org/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.text.Winogrande`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/text/winogrande.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.2.0`** (default): Updated source file with more data and new checksums.\n- **Download size** : `3.24 MiB`\n\n- **Dataset size** : `9.97 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 1,767 |\n| `'train_l'` | 10,234 |\n| `'train_m'` | 2,558 |\n| `'train_s'` | 640 |\n| `'train_xl'` | 40,398 |\n| `'train_xs'` | 160 |\n| `'validation'` | 1,267 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),\n 'option1': Text(shape=(), dtype=string),\n 'option2': Text(shape=(), dtype=string),\n 'sentence': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| option1 | Text | | string | |\n| option2 | Text | | string | |\n| sentence | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @article{sakaguchi2019winogrande,\n title={WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale},\n author={Sakaguchi, Keisuke and Bras, Ronan Le and Bhagavatula, Chandra and Choi, Yejin},\n journal={arXiv preprint arXiv:1907.10641},\n year={2019}\n }"]]