wordnet

• คำอธิบาย :

WordNet เป็นฐานข้อมูลคำศัพท์ภาษาอังกฤษขนาดใหญ่ คำนาม กริยา คำคุณศัพท์ และคำวิเศษณ์ถูกจัดกลุ่มเป็นชุดของคำพ้องความหมาย (ซินเซ็ต) แต่ละคำแสดงแนวคิดที่แตกต่างกัน Synsets เชื่อมโยงกันโดยใช้ความสัมพันธ์เชิงแนวคิดและความหมายและคำศัพท์

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://wordnet.princeton.edu/

• รหัสที่มา : tfds.text.Wordnet

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.99 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'lhs': Text(shape=(), dtype=string),
    'relation': Text(shape=(), dtype=string),
    'rhs': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ลส	ข้อความ		สตริง
ความสัมพันธ์	ข้อความ		สตริง
rhs	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

wordnet/WN18 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : WORDNET TENSOR DATA นี้ประกอบด้วยชุดของ triplets (synset, relation_type, triplet) ที่ดึงมาจาก WordNet 3.0 ( http://wordnet.princeton.edu ) ชุดข้อมูลนี้สามารถมองเป็นเทนเซอร์ 3 โหมดที่แสดงความสัมพันธ์แบบไตรภาคระหว่างซินเซ็ต ดู https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=th :transe

• ขนาดชุดข้อมูล : 11.07 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	5,000
'train'	141,442
'validation'	5,000

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title = {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author = {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor = {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages = {2787--2795},
year = {2013},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

เวิร์ดเน็ต/WN18RR

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : เหมือนกับ WN18 แต่แก้ไขการรั่วไหลของการทดสอบผ่านความสัมพันธ์ผกผัน ดู https://github.com/TimDettmers/ConvE

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.02 MiB

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	3,134
'train'	86,835
'validation'	3,034

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
    Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
    Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
    Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
    Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
    Year = {2018},
        pages  = {1811--1818},
    Month = {February}
}