نعم / لا

• الوصف :

ستون تسجيلاً لشخص واحد يقول نعم أو لا بالعبرية ؛ كل تسجيل يتكون من ثماني كلمات.

تتمثل النقطة الرئيسية لمجموعة البيانات في توفير طريقة سهلة وسريعة لاختبار نصوص Kaldi مجانًا.

يحتوي أرشيف "wave_yesno.tar.gz" على 60 ملفًا بتنسيق wav ، تم أخذ عينات منها بتردد 8 كيلو هرتز. تم تسجيلها جميعًا بواسطة نفس المتحدث الذكر ، باللغة العبرية. في كل ملف يقول الفرد 8 كلمات ؛ كل كلمة هي إما العبرية لـ "نعم" أو "لا" ، لذا فإن كل ملف عبارة عن تسلسل عشوائي من 8 نعم أو لا. لا يوجد نسخ منفصل مقدم ؛ يتم ترميز التسلسل في اسم الملف ، مع 1 لـ "نعم" و 0 لـ "لا".

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://www.openslr.org/1/

• كود المصدر : tfds.audio.yesno.YesNo

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 4.49 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 16.27 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'train'	60

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2)),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
صوتي	صوتي	(لا أحد،)	int64
الصوت / اسم الملف	نص		سلسلة
ضع الكلمة المناسبة	تسلسل (ClassLabel)	(لا أحد،)	int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('audio', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@ONLINE {YesNo,
    author = "Created for the Kaldi Project",
    title  = "YesNo",
    url    = "http://www.openslr.org/1/"
}