তথ্যসূত্র:
সব_ভাষা
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/all_languages')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 30000 |
'train' | 1200000 |
'validation' | 30000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ডি
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/de')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
en
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/en')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- License : By accessing the Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), you agree that the Reviews Corpus is an Amazon Service subject to the Amazon.com Conditions of Use ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
es
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/es')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
fr
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/fr')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
জা
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/ja')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
zh
TFDS এ এই ডেটাসেট লোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/zh')
- বর্ণনা :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- লাইসেন্স : বহুভাষিক অ্যামাজন রিভিউ কর্পাস ("রিভিউ কর্পাস") অ্যাক্সেস করে, আপনি সম্মত হন যে রিভিউ কর্পাস একটি অ্যামাজন পরিষেবা যা Amazon.com ব্যবহারের শর্তাবলী ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) এবং আপনি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত শর্তাবলী সহ তাদের দ্বারা আবদ্ধ হতে সম্মত হন:
ব্যবহারের শর্তাবলীর অধীনে প্রদত্ত লাইসেন্স অধিকার ছাড়াও, অ্যামাজন বা এর সামগ্রী প্রদানকারীরা আপনাকে একাডেমিক গবেষণার উদ্দেশ্যে রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য একটি সীমিত, অ-একচেটিয়া, অ-হস্তান্তরযোগ্য, অ-সাবলাইসেন্সযোগ্য, প্রত্যাহারযোগ্য লাইসেন্স প্রদান করে। আপনি রিভিউ কর্পাস বা এর বিষয়বস্তু পুনঃবিক্রয়, পুনঃপ্রকাশ বা কোনো বাণিজ্যিক ব্যবহার করতে পারবেন না, যার মধ্যে বাণিজ্যিক গবেষণার জন্য রিভিউ কর্পাস ব্যবহার করা, যেমন ফান্ডিং বা কনসালটেন্সি চুক্তি, ইন্টার্নশিপ বা অন্যান্য সম্পর্ক সম্পর্কিত গবেষণা যার ফলাফল একটি ফি প্রদান করা হয় বা একটি লাভজনক সংস্থার কাছে বিতরণ করা হয়৷ আপনি (ক) রিভিউ কর্পাসের কোনো ব্যক্তিগত তথ্য (অ্যামাজন গ্রাহক অ্যাকাউন্ট সহ) এর সাথে লিঙ্ক বা সংযুক্ত করতে পারবেন না, বা (খ) রিভিউ কর্পাসে কোনো বিষয়বস্তুর লেখকের পরিচয় নির্ধারণ করার চেষ্টা করতে পারবেন না। আপনি যদি পূর্বোক্ত শর্তগুলির কোনো লঙ্ঘন করেন, তাহলে আপনার রিভিউ কর্পাস অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার লাইসেন্স স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাতিল হয়ে যাবে অ্যামাজনের অন্য কোনো অধিকার বা প্রতিকারের প্রতি কোনো বাধা ছাড়াই।
- সংস্করণ : 1.0.0
- বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- বৈশিষ্ট্য :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}