สำเนียงdb

• คำอธิบาย :

AccentDB เป็นคลังข้อมูลคู่ขนานแบบหลายคู่ของเสียงพูดเน้นเสียงที่มีโครงสร้างและมีป้ายกำกับ ประกอบด้วยตัวอย่างเสียงพูดจากผู้พูดภาษาอังกฤษ 4 สำเนียงที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา (ผู้พูด 8 คน ภาษาอินเดีย 4 ภาษา); และยังมีการรวบรวมสำเนียงภาษาอังกฤษ 4 สำเนียงพื้นเมือง (4 ประเทศ 13 ลำโพง) และสำเนียงอินเดียนครหลวง (2 ลำโพง) ชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่นี่สอดคล้องกับการเปิดตัวที่ชื่อว่า Accentdb_extended บน https://accentdb.github.io/#dataset

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://accentdb.github.io/

• รหัสที่มา : tfds.datasets.accentdb.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 3.56 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 19.47 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	17,313

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
เสียง	เครื่องเสียง	(ไม่มี,)	int64
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64
รหัสลำโพง	เทนเซอร์		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}