aflw2k3d

Descrizione :

AFLW2000-3D è un set di dati di 2000 immagini che sono state annotate con punti di riferimento facciali 3D a 68 punti a livello di immagine. Questo set di dati viene in genere utilizzato per la valutazione dei modelli di rilevamento dei punti di riferimento facciali 3D. Le pose della testa sono molto diverse e spesso difficili da rilevare da un rilevatore di volti basato su cnn. I punti di riferimento 2D vengono saltati in questo set di dati, poiché alcuni dei dati non sono coerenti con 21 punti, come menzionato nel documento originale.

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Homepage : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Codice sorgente : tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
Versioni :
- 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Dimensione del download : 83.36 MiB
Dimensione del set di dati: 42.48 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :

Diviso	Esempi
`'train'`	2.000

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(450, 450, 3)	uint8
landmarks_68_3d_xy_normalizzato	Tensore	(68, 2)	galleggiante32
landmarks_68_3d_z	Tensore	(68, 1)	galleggiante32

Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}