- Descrizione :
ARC può essere visto come un benchmark generale di intelligenza artificiale, come benchmark di sintesi del programma o come test di intelligenza psicometrica. È rivolto sia agli esseri umani che ai sistemi artificialmente intelligenti che mirano a emulare una forma umana di intelligenza fluida generale.
Descrizione della configurazione : ARC commit bd9e2c9 dal 06-12-2019
Pagina iniziale : https://github.com/fchollet/ARC/
Codice sorgente :
tfds.datasets.arc.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
465.07 KiB
Dimensione del set di dati:
1.62 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
task_id | Testo | corda | ||
test | Sequenza | |||
prova/input | Sequenza(Sequenza(Tensore)) | (Nessuno, nessuno) | int32 | |
prova/uscita | Sequenza(Sequenza(Tensore)) | (Nessuno, nessuno) | int32 | |
treno | Sequenza | |||
treno/ingresso | Sequenza(Sequenza(Tensore)) | (Nessuno, nessuno) | int32 | |
treno/uscita | Sequenza(Sequenza(Tensore)) | (Nessuno, nessuno) | int32 |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}