ถั่ว

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data

• คำอธิบาย :

Beans คือชุดข้อมูลของภาพเมล็ดถั่วที่ถ่ายในทุ่งนาโดยใช้กล้องสมาร์ทโฟน ประกอบด้วย 3 คลาส: 2 คลาสโรคและคลาสสุขภาพ โรคที่ปรากฎ ได้แก่ โรคใบจุดมุมและโรคราสนิมถั่ว ข้อมูลได้รับการอธิบายประกอบโดยผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันวิจัยทรัพยากรพืชแห่งชาติ (NaCRRI) ในยูกันดา และรวบรวมโดยห้องปฏิบัติการวิจัย Makerere AI

• หน้าแรก : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.beans.Builder

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 171.69 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 171.63 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ ตรวจสอบ) เฉพาะเมื่อ shuffle_files=False (รถไฟ)

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	128
'train'	1,034
'validation'	133

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(500, 500, 3)	uint8
ฉลาก	ป้ายกำกับคลาส		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}