berkeley_cable_routing

  • คำอธิบาย :

การเดินสายเคเบิลเข้ากับแคลมป์บนโต๊ะ

แยก ตัวอย่าง
'test' 165
'train' 1,482
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
   
'steps': Dataset({
       
'action': FeaturesDict({
           
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Angular velocity about the z axis.),
           
'terminate_episode': float32,
           
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Velocity in XYZ.),
       
}),
       
'is_first': bool,
       
'is_last': bool,
       
'is_terminal': bool,
       
'observation': FeaturesDict({
           
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
           
'natural_language_instruction': string,
           
'robot_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
           
'top_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'wrist225_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
           
'wrist45_image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
       
}),
       
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
   
}),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ขั้นตอน ชุดข้อมูล
ขั้นตอน/การดำเนินการ คุณสมบัติDict
ขั้นตอน/การกระทำ/rotation_delta เทนเซอร์ (3,) ลอย32 ความเร็วเชิงมุมรอบแกน z
ขั้นตอน/การกระทำ/terminate_episode เทนเซอร์ ลอย32
ขั้นตอน/การกระทำ/world_vector เทนเซอร์ (3,) ลอย32 ความเร็วใน XYZ
ขั้นตอน/is_first เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/is_last เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/is_terminal เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/การสังเกต คุณสมบัติDict
ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ ภาพ (128, 128, 3) uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_embedding เทนเซอร์ (512,) ลอย32
ขั้นตอน/การสังเกต/natural_Language_instruction เทนเซอร์ เชือก
ขั้นตอน/การสังเกต/robot_state เทนเซอร์ (7,) ลอย32
ขั้นตอน/การสังเกต/top_image ภาพ (128, 128, 3) uint8
ขั้นตอน/สังเกต/wrist225_image ภาพ (128, 128, 3) uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/ข้อมือ45_image ภาพ (128, 128, 3) uint8
ขั้นตอน/รางวัล สเกลาร์ ลอย32
  • การอ้างอิง :
@article{luo2023multistage,
  author    
= {Jianlan Luo and Charles Xu and Xinyang Geng and Gilbert Feng and Kuan Fang and Liam Tan and Stefan Schaal and Sergey Levine},
  title    
= {Multi-Stage Cable Routing through Hierarchical Imitation Learning},
  journal  
= {arXiv pre-print},
  year      
= {2023},
  url      
= {https://arxiv.org/abs/2307.08927},
}