bigearthnet

BigEarthNet è un nuovo archivio di benchmark Sentinel-2 su larga scala, composto da 590.326 patch di immagini Sentinel-2. La dimensione del patch dell'immagine sul terreno è di 1,2 x 1,2 km con dimensioni dell'immagine variabili a seconda della risoluzione del canale. Si tratta di un set di dati multi-etichetta con 43 etichette sbilanciate.

Per costruire BigEarthNet, sono state inizialmente selezionate 125 tessere Sentinel-2 acquisite tra giugno 2017 e maggio 2018 nei 10 paesi europei (Austria, Belgio, Finlandia, Irlanda, Kosovo, Lituania, Lussemburgo, Portogallo, Serbia, Svizzera). Tutti i riquadri sono stati corretti atmosfericamente dallo strumento di generazione e formattazione del prodotto Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Quindi, sono stati divisi in 590.326 patch di immagini non sovrapposte. Ciascuna patch immagine è stata annotata dalle molteplici classi di copertura del suolo (ovvero, multi-etichetta) fornite dal database CORINE Land Cover dell'anno 2018 (CLC 2018).

Bande e risoluzione in pixel in metri:

  • B01: aerosol costiero; 60 m
  • B02: Blu; 10 m
  • B03: Verde; 10 m
  • B04: Rosso; 10 m
  • B05: Bordo rosso vegetazione; 20 m
  • B06: Bordo rosso vegetazione; 20 m
  • B07: Vegetazione bordo rosso; 20 m
  • B08: NIR; 10 m
  • B09: Vapore acqueo; 60 m
  • B11: SWIR; 20 m
  • B12: SWIR; 20 m
  • B8A: NIR stretto; 20 m

Licenza: Community Data License Agreement - Permissive, Versione 1.0.

URL: http://bigearth.net/

Diviso Esempi
'train' 590.326
  • Citazione :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (configurazione predefinita)

  • Descrizione della configurazione : Canali Sentinel-2 RGB

  • Dimensione del set di dati: 14.07 GiB

  • Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
nome del file Testo corda
Immagine Immagine (120, 120, 3) uint8
etichette Sequenza(EtichettaClasse) (Nessuno,) int64
metadati CaratteristicheDict
metadati/data_acquisizione Testo corda
metadati/coordinate CaratteristicheDict
metadati/coordinate/lrx Tensore int64
metadati/coordinate/lry Tensore int64
metadati/coordinate/ulx Tensore int64
metadati/coordinate/luglio Tensore int64
metadati/proiezione Testo corda
metadata/tile_source Testo corda

Visualizzazione

bigearthnet/all

  • Descrizione della configurazione : 13 canali Sentinel-2

  • Dimensione del set di dati: 176.63 GiB

  • Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
B01 Tensore (20, 20) galleggiante32
B02 Tensore (120, 120) galleggiante32
B03 Tensore (120, 120) galleggiante32
B04 Tensore (120, 120) galleggiante32
B05 Tensore (60, 60) galleggiante32
B06 Tensore (60, 60) galleggiante32
B07 Tensore (60, 60) galleggiante32
B08 Tensore (120, 120) galleggiante32
B09 Tensore (20, 20) galleggiante32
B11 Tensore (60, 60) galleggiante32
B12 Tensore (60, 60) galleggiante32
B8A Tensore (60, 60) galleggiante32
nome del file Testo corda
etichette Sequenza(EtichettaClasse) (Nessuno,) int64
metadati CaratteristicheDict
metadati/data_acquisizione Testo corda
metadati/coordinate CaratteristicheDict
metadati/coordinate/lrx Tensore int64
metadati/coordinate/lry Tensore int64
metadati/coordinate/ulx Tensore int64
metadati/coordinate/luglio Tensore int64
metadati/proiezione Testo corda
metadata/tile_source Testo corda