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Descrizione :
BigEarthNet è un nuovo archivio di benchmark Sentinel-2 su larga scala, composto da 590.326 patch di immagini Sentinel-2. La dimensione del patch dell'immagine sul terreno è di 1,2 x 1,2 km con dimensioni dell'immagine variabili a seconda della risoluzione del canale. Si tratta di un set di dati multi-etichetta con 43 etichette sbilanciate.
Per costruire BigEarthNet, sono state inizialmente selezionate 125 tessere Sentinel-2 acquisite tra giugno 2017 e maggio 2018 nei 10 paesi europei (Austria, Belgio, Finlandia, Irlanda, Kosovo, Lituania, Lussemburgo, Portogallo, Serbia, Svizzera). Tutti i riquadri sono stati corretti atmosfericamente dallo strumento di generazione e formattazione del prodotto Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Quindi, sono stati divisi in 590.326 patch di immagini non sovrapposte. Ciascuna patch immagine è stata annotata dalle molteplici classi di copertura del suolo (ovvero, multi-etichetta) fornite dal database CORINE Land Cover dell'anno 2018 (CLC 2018).
Bande e risoluzione in pixel in metri:
- B01: aerosol costiero; 60 m
- B02: Blu; 10 m
- B03: Verde; 10 m
- B04: Rosso; 10 m
- B05: Bordo rosso vegetazione; 20 m
- B06: Bordo rosso vegetazione; 20 m
- B07: Vegetazione bordo rosso; 20 m
- B08: NIR; 10 m
- B09: Vapore acqueo; 60 m
- B11: SWIR; 20 m
- B12: SWIR; 20 m
- B8A: NIR stretto; 20 m
Licenza: Community Data License Agreement - Permissive, Versione 1.0.
URL: http://bigearth.net/
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://bigearth.net
Codice sorgente :
tfds.datasets.bigearthnet.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Dimensioni del download :
65.22 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 590.326 |
- Citazione :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
journal={CoRR},
year={2019},
volume={abs/1902.06148}
}
bigearthnet/rgb (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : Canali Sentinel-2 RGB
Dimensione del set di dati:
14.07 GiB
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
nome del file | Testo | corda | ||
Immagine | Immagine | (120, 120, 3) | uint8 | |
etichette | Sequenza(EtichettaClasse) | (Nessuno,) | int64 | |
metadati | CaratteristicheDict | |||
metadati/data_acquisizione | Testo | corda | ||
metadati/coordinate | CaratteristicheDict | |||
metadati/coordinate/lrx | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/lry | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/ulx | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/luglio | Tensore | int64 | ||
metadati/proiezione | Testo | corda | ||
metadata/tile_source | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'labels')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
bigearthnet/all
Descrizione della configurazione : 13 canali Sentinel-2
Dimensione del set di dati:
176.63 GiB
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
B01 | Tensore | (20, 20) | galleggiante32 | |
B02 | Tensore | (120, 120) | galleggiante32 | |
B03 | Tensore | (120, 120) | galleggiante32 | |
B04 | Tensore | (120, 120) | galleggiante32 | |
B05 | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
B06 | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
B07 | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
B08 | Tensore | (120, 120) | galleggiante32 | |
B09 | Tensore | (20, 20) | galleggiante32 | |
B11 | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
B12 | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
B8A | Tensore | (60, 60) | galleggiante32 | |
nome del file | Testo | corda | ||
etichette | Sequenza(EtichettaClasse) | (Nessuno,) | int64 | |
metadati | CaratteristicheDict | |||
metadati/data_acquisizione | Testo | corda | ||
metadati/coordinate | CaratteristicheDict | |||
metadati/coordinate/lrx | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/lry | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/ulx | Tensore | int64 | ||
metadati/coordinate/luglio | Tensore | int64 | ||
metadati/proiezione | Testo | corda | ||
metadata/tile_source | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):