bool_q

• คำอธิบาย :

BoolQ เป็นชุดข้อมูลตอบคำถามสำหรับคำถามใช่/ไม่ใช่ที่มีตัวอย่าง 15,942 ตัวอย่าง คำถามเหล่านี้เกิดขึ้นตามธรรมชาติ โดยสร้างขึ้นในการตั้งค่าที่ไม่ได้รับการแจ้งเตือนและไม่ถูกจำกัด

แต่ละตัวอย่างเป็นสามส่วนของ (คำถาม ข้อความ คำตอบ) โดยมีชื่อเรื่องของหน้าเป็นบริบทเพิ่มเติมหรือไม่ก็ได้ การตั้งค่าการจัดประเภทคู่ข้อความคล้ายกับงานการอนุมานภาษาธรรมชาติที่มีอยู่

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

• รหัสที่มา : tfds.datasets.bool_q.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 8.36 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 8.51 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	9,427
'validation'	3,270

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'answer': bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
คำตอบ	เทนเซอร์		บูล
ทางเดิน	ข้อความ		สตริง
คำถาม	ข้อความ		สตริง
ชื่อ	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}