สะพาน

  • คำอธิบาย :

WidowX โต้ตอบกับครัวของเล่น

  • หน้าแรก : https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/

  • ซอร์สโค้ด : tfds.robotics.rtx.Bridge

  • รุ่น :

    • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
  • ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

  • ขนาดชุดข้อมูล : 387.49 GiB

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 3,475
'train' 25,460
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
   
'episode_metadata': FeaturesDict({
       
'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
       
'file_path': string,
       
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
       
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
       
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
       
'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
       
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
   
}),
   
'steps': Dataset({
       
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
       
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
       
'is_first': bool,
       
'is_last': bool,
       
'is_terminal': bool,
       
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
       
'language_instruction': string,
       
'observation': FeaturesDict({
           
'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
           
'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
           
'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
           
'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
           
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
       
}),
       
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
   
}),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ตอนที่_ข้อมูลเมตา คุณสมบัติDict
ตอนที่_ข้อมูลเมตา/episode_id สเกลาร์ int32
ตอนที่_metadata/file_path เทนเซอร์ เชือก
ตอนที่_metadata/has_image_0 สเกลาร์ บูล
ตอนที่_metadata/has_image_1 สเกลาร์ บูล
ตอนที่_metadata/has_image_2 สเกลาร์ บูล
ตอนที่_metadata/has_image_3 สเกลาร์ บูล
ตอนที่_metadata/has_language สเกลาร์ บูล
ขั้นตอน ชุดข้อมูล
ขั้นตอน/การดำเนินการ เทนเซอร์ (7,) ลอย32
ขั้นตอน/ส่วนลด สเกลาร์ ลอย32
ขั้นตอน/is_first เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/is_last เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/is_terminal เทนเซอร์ บูล
ขั้นตอน/ภาษา_embedding เทนเซอร์ (512,) ลอย32
ขั้นตอน/Language_instruction เทนเซอร์ เชือก
ขั้นตอน/การสังเกต คุณสมบัติDict
ขั้นตอน/การสังเกต/image_0 ภาพ (256, 256, 3) uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/image_1 ภาพ (256, 256, 3) uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/image_2 ภาพ (256, 256, 3) uint8
ขั้นตอน/ข้อสังเกต/image_3 ภาพ (256, 256, 3) uint8
ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ เทนเซอร์ (7,) ลอย32
ขั้นตอน/รางวัล สเกลาร์ ลอย32
  • การอ้างอิง :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
    title
={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
    author
={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
    booktitle
={Conference on Robot Learning (CoRL)},
    year
={2023}
}