automobili196

Il set di dati Cars contiene 16.185 immagini di 196 classi di auto. I dati sono suddivisi in 8.144 immagini di addestramento e 8.041 immagini di test, in cui ogni classe è stata suddivisa all'incirca in una divisione 50-50. Le classi sono in genere a livello di marca, modello, anno, ad esempio Tesla Model S del 2012 o coupé della BMW M3 del 2012.

Diviso Esempi
'test' 8.041
'train' 8.144
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Documentazione sulle caratteristiche :
Caratteristica Classe Forma tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
bbox Funzione BBox (4,) tf.float32
id Testo tf.string
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) tf.uint8
etichetta ClassLabel tf.int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}