ক্লিক

• বর্ণনা :

CLIC হল একটি ডাটাসেট অন লর্ড ইমেজ কম্প্রেশন 2020 ক্ষতিকর ইমেজ কম্প্রেশন ট্র্যাকের চ্যালেঞ্জ। এই চিত্রগুলিতে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত পেশাদার এবং মোবাইল ডেটাসেটের মিশ্রণ রয়েছে এবং হার-বিকৃতির কার্যকারিতা বেঞ্চমার্ক। ডেটাসেটে RGB এবং গ্রেস্কেল ছবি উভয়ই রয়েছে। এটির জন্য বিশেষ পরিচালনার প্রয়োজন হতে পারে যদি একটি গ্রেস্কেল চিত্র একটি 1 চ্যানেল টেনসর হিসাবে প্রক্রিয়া করা হয় এবং একটি 3 চ্যানেল টেনসর প্রত্যাশিত হয়৷

এই ডেটাসেটে পি-ফ্রেম চ্যালেঞ্জ (YUV ইমেজ ফ্রেম) থেকে ডেটা থাকে না ।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://www.compression.cc/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.clic.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজঃ 7.48 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 7.48 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	428
'train'	1,633
'validation'	102

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
ইমেজ	ছবি	(কোনটিই নয়, 3)	uint8

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}