การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
CLIC เป็นชุดข้อมูลสำหรับ Challenge on Learned Image Compression 2020 แทร็กการบีบอัดภาพที่สูญเสียไป ภาพเหล่านี้ประกอบด้วยการผสมผสานระหว่างชุดข้อมูลระดับมืออาชีพและชุดข้อมูลมือถือที่ใช้ในการฝึกและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการบิดเบือนอัตรา ชุดข้อมูลมีทั้งภาพ RGB และภาพระดับสีเทา การดำเนินการนี้อาจต้องการการจัดการพิเศษหากประมวลผลรูปภาพระดับสีเทาเป็น Tensor 1 แชนเนลและ Tensor 3 แชนเนล
ชุดข้อมูลนี้ ไม่มี ข้อมูลจากการทดสอบ P-Frame (เฟรมภาพ YUV)
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://www.compression.cc/
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.clic.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
7.48 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
7.48 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1,633 |
'validation' | 102 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}