คลิก

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data

• คำอธิบาย :

CLIC เป็นชุดข้อมูลสำหรับ Challenge on Learned Image Compression 2020 แทร็กการบีบอัดภาพที่สูญเสียไป ภาพเหล่านี้ประกอบด้วยการผสมผสานระหว่างชุดข้อมูลระดับมืออาชีพและชุดข้อมูลมือถือที่ใช้ในการฝึกและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการบิดเบือนอัตรา ชุดข้อมูลมีทั้งภาพ RGB และภาพระดับสีเทา การดำเนินการนี้อาจต้องการการจัดการพิเศษหากประมวลผลรูปภาพระดับสีเทาเป็น Tensor 1 แชนเนลและ Tensor 3 แชนเนล

ชุดข้อมูลนี้ ไม่มี ข้อมูลจากการทดสอบ P-Frame (เฟรมภาพ YUV)

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://www.compression.cc/

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.clic.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 7.48 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.48 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	428
'train'	1,633
'validation'	102

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี, ไม่มี, 3)	uint8

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}