কোকা

• বর্ণনা :

CoQA: একটি কথোপকথনমূলক প্রশ্ন উত্তর চ্যালেঞ্জ

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• সোর্স কোড : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোডের আকার : 55.40 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 18.28 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

বিভক্ত	উদাহরণ
'test'	500
'train'	7,199

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

বৈশিষ্ট্য	ক্লাস	আকৃতি	ডিটাইপ	বর্ণনা
	ফিচারসডিক্ট
উত্তর	ক্রম
উত্তর/উত্তর_শেষ	টেনসর		int32
উত্তর/উত্তর_শুরু	টেনসর		int32
উত্তর/ইনপুট_টেক্সট	পাঠ্য		স্ট্রিং
প্রশ্ন	ক্রম (পাঠ্য)	(কোনটিই নয়,)	স্ট্রিং
সূত্র	পাঠ্য		স্ট্রিং
গল্প	পাঠ্য		স্ট্রিং

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}