- বর্ণনা :
CoQA: একটি কথোপকথনমূলক প্রশ্ন উত্তর চ্যালেঞ্জ
অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন
হোমপেজ : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
সোর্স কোড :
tfds.question_answering.coqa.Coqaসংস্করণ :
-
1.0.0(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোডের আকার :
55.40 MiBডেটাসেটের আকার :
18.28 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7,199 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| উত্তর | ক্রম | |||
| উত্তর/উত্তর_শেষ | টেনসর | int32 | ||
| উত্তর/উত্তর_শুরু | টেনসর | int32 | ||
| উত্তর/ইনপুট_টেক্সট | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| প্রশ্ন | ক্রম (পাঠ্য) | (কোনটিই নয়,) | স্ট্রিং | |
| সূত্র | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| গল্প | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):Noneচিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}