דייוויס

• תיאור :

מערך הנתונים לפילוח אובייקטי וידאו של DAVIS 2017.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://davischallenge.org/

• קוד מקור : tfds.video.davis.Davis

• גרסאות :

  • 1.0.0 : שחרור ראשוני.
  • 2.0.0 : שנה מזהי מופע ל-0, 1, 2, ...
  • 2.1.0 (ברירת מחדל): תקן את סדר מזהי המופעים.

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	60
'validation'	30

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
מטא נתונים	FeaturesDict
metadata/num_frames	מוֹתֵחַ		int64
metadata/video_name	מוֹתֵחַ		חוּט
וִידֵאוֹ	סדר פעולות
וידאו/פריימים	תמונה	(אין, אין, 3)	uint8
סרטון/פילוחים	תמונה	(אין, אין, 1)	uint8

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• ציטוט :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : גרסת 480p של מערך הנתונים

• גודל הורדה : 794.19 MiB

• גודל ערכת נתונים: 792.26 MiB

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

דייוויס/רזולוציה מלאה

• תיאור תצורה : גרסת הרזולוציה המלאה של מערך הנתונים.

• גודל הורדה : 2.75 GiB

• גודל מערך נתונים : 2.78 GiB

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):