delfino_numero_parola

Descrizione :

Set di dati Dolphin Math Word Problem (2015), come presentato in https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

Pagina iniziale : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Codice sorgente : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versioni :
- 0.0.1 : versione iniziale.
- 0.0.2 : correzione del RaggedTensor. Equazioni e sorgenti rappresentate come una singola stringa con componenti delimitati da spazi
- 0.0.3 (predefinito) : reintrodotta la logica per gestire casi limite che coinvolgono esempi senza fonti.
Dimensione del download : 280.42 KiB
Dimensione del set di dati : 1.49 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Divide :

Diviso	Esempi
`'test'`	3.507
`'train'`	864

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Tipo D
	CaratteristicheDict
ans	Testo	corda
equazioni	Testo	corda
id	Testo	corda
indice	Tensore	int32
fonti	Testo	corda
testo	Testo	corda

Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('text', 'ans')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}