domainnet
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מערך הנתונים של DomainNet מורכב מתמונות משישה תחומים שונים, כולל תמונות (אמיתיות), ציור, קליפארט, ציור מהיר, אינפוגרפיה וסקיצה. לכל דומיין יש 48K - 172K תמונות (600K בסך הכל) מסווגות ל-345 מחלקות.
בגרסת TFDS זו של DomainNet נעשה שימוש בגרסה המנוקה.
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|
| FeaturesDict | | | |
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
תווית | ClassLabel | | int64 | |
@inproceedings{peng2019moment,
title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={1406--1415},
year={2019}
}
domainnet/real (תצורת ברירת המחדל)
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 52,041 |
'train' | 120,906 |

domainnet/ציור
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 21,850 |
'train' | 50,416 |

domainnet/קליפארט
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 14,604 |
'train' | 33,525 |

domainnet/quickdraw
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 51,750 |
'train' | 120,750 |

domainnet/אינפוגרף
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 15,582 |
'train' | 36,023 |

domainnet/סקיצה
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|
'test' | 20,916 |
'train' | 48,212 |

אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2022-11-23 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2022-11-23 (שעון UTC)."],[],[],null,["# domainnet\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe DomainNet dataset consists of images from six distinct domains, including\nphotos (real), painting, clipart, quickdraw, infograph and sketch. Per domain\nthere are 48K - 172K images (600K in total) categorized into 345 classes.\n\nIn this TFDS version of DomainNet the cleaned version is used.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/domainnet)\n\n- **Homepage** : \u003chttp://ai.bu.edu/DomainNet/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.image_classification.domainnet.Domainnet`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/image_classification/domainnet/domainnet.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): Initial release.\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|-----------------|-------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image | Image | (None, None, 3) | uint8 | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('image', 'label')`\n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{peng2019moment,\n title={Moment matching for multi-source domain adaptation},\n author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},\n booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},\n pages={1406--1415},\n year={2019}\n }\n\ndomainnet/real (default config)\n-------------------------------\n\n- **Download size** : `5.65 GiB`\n\n- **Dataset size** : `5.75 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 52,041 |\n| `'train'` | 120,906 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/painting\n------------------\n\n- **Download size** : `3.43 GiB`\n\n- **Dataset size** : `3.30 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 21,850 |\n| `'train'` | 50,416 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/clipart\n-----------------\n\n- **Download size** : `1.19 GiB`\n\n- **Dataset size** : `1.27 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 14,604 |\n| `'train'` | 33,525 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/quickdraw\n-------------------\n\n- **Download size** : `445.65 MiB`\n\n- **Dataset size** : `435.16 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 51,750 |\n| `'train'` | 120,750 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/infograph\n-------------------\n\n- **Download size** : `4.04 GiB`\n\n- **Dataset size** : `4.17 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 15,582 |\n| `'train'` | 36,023 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\ndomainnet/sketch\n----------------\n\n- **Download size** : `2.46 GiB`\n\n- **Dataset size** : `2.55 GiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 20,916 |\n| `'train'` | 48,212 |\n\n- **Figure** ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n\n- **Examples** ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]