eraser_multi_rc

• תיאור :

Eraser Multi RC הוא מערך נתונים לשאילתות על מעברים מרובי שורות, יחד עם תשובות ורציונל. לכל דוגמה במערך הנתונים הזה יש את 5 החלקים הבאים

1. קטע Mutli-line 2. שאילתה לגבי הקטע 3. תשובה לשאילתה
2. סיווג האם התשובה נכונה או שגויה 5. הסבר המצדיק את הסיווג

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• קוד מקור : tfds.text.EraserMultiRc

• גרסאות :

  • 0.1.1 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 1.59 MiB

• גודל מערך נתונים : 62.59 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'test'	4,848
'train'	24,029
'validation'	3,214

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
עדויות	רצף (טקסט)	(אף אחד,)	חוּט
תווית	ClassLabel		int64
מַעֲבָר	טֶקסט		חוּט
שאילתה_ו_תשובה	טֶקסט		חוּט

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}